Menos rutina. Más tiempo para el trabajo que importa.

Lo ideal son procesos que se repiten con frecuencia, siguen en esencia reglas fijas y tienen entradas y salidas claras. La IA tiene sentido cuando las entradas no están estructuradas, por ejemplo texto libre en correos o datos en documentos. Los casos poco frecuentes o aquellos en los que hay que valorar cada vez no son tan adecuados. A menudo bastan reglas fijas sin nada de IA, y entonces construimos solo eso.

Un proceso poco claro no mejora con la automatización, solo se vuelve más rápido. En la conversación suele salir que hay pasos duplicados, que las excepciones no están escritas en ningún sitio o que dos personas lo hacen de forma distinta. Solo cuando el proceso está claro decidimos qué se puede automatizar. A veces el resultado es simplemente eliminar un paso.

Normalmente no. Conectamos lo que ya utiliza, siempre que los programas ofrezcan interfaces. Lo comprobamos antes de la oferta. Si un programa no tiene una interfaz utilizable, hablamos con usted de alternativas, por ejemplo una exportación o sustituir ese componente concreto.

Depende de lo complejo que sea el proceso, de cuántos sistemas intervienen y de cuántos casos especiales hay. Una conexión sencilla entre dos programas es mucho más asequible que un proceso con reconocimiento de documentos y varias aprobaciones. No hay precio cerrado. Tras el análisis del proceso recibe una oferta que desglosa por separado la implantación única y los costes recurrentes (licencias, uso de modelos, mantenimiento).

Para ello incorporamos una gestión de errores: reintentar, detener, avisar. Los casos críticos o poco claros llegan a una persona, con todos los datos del caso. Todos los pasos se registran, de modo que usted pueda rastrear lo ocurrido. Los errores nunca se pueden descartar del todo, por eso en los resultados importantes lo revisa una persona.

Depende del proceso. Una conexión sencilla suele poder implementarse en pocas semanas; con varios sistemas y aprobaciones lleva más tiempo. La mayor parte del tiempo no se dedica a construir, sino a aclarar el proceso y a probar con casos reales. Indicamos un calendario concreto tras el análisis del proceso.

Documentamos de antemano qué datos fluyen a dónde y qué proveedores intervienen, y los elegimos en consecuencia. Siempre que es posible, damos a un modelo de IA solo los datos que necesita para ese paso. La valoración jurídica en cada caso, por ejemplo los contratos de encargo de tratamiento, corresponde a su asesoría jurídica. Nosotros aportamos la visión técnica.

Una automatización sigue un proceso definido: si ocurre esto, sucede aquello. Es fácil de seguir y fiable. Un agente de IA decide por sí mismo, dentro de unos límites, qué pasos da, y es adecuado para tareas con más margen. Cuál de las dos opciones tiene más sentido en su caso lo aclaramos en el análisis.